Chuỗi đào tạo Sungen và hành trình ứng dụng AI toàn diện của các QA nhà Sun*

Nhắc lại câu chuyện Sungen

Chắc hẳn nhiều Sunner vẫn chưa quên câu chuyện về Sungen - một "trợ lý AI" do team EQE (SVTC) phát triển giúp QA tạo ra kịch bản automation test bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần trực tiếp viết code. 

Việc “ra mắt” Sungen đã mang lại một cú nổ lớn về phương thức làm việc mới trong cộng đồng QA tại Sun*. Tuy nhiên, đó chưa phải là tất cả. Thành công thực sự của Sungen nằm ở việc công cụ này chạm tới bao nhiêu dự án thực tế và thực sự đã giải phóng thời gian làm việc cho QA như thế nào.

Chính vì vậy, chuỗi đào tạo Sungen do team L&D phố hợp cùng team QE tổ chức - kết hợp giữa workshop chia sẻ trực tiếp và khóa học e-Learning AI-Driven Test Automation with Sungen - đã chính thức được kích hoạt, biến những tiềm năng trên lý thuyết thành năng lực hành động thực tế. Và hành trình đưa AI bước ra khỏi vùng kiến thức để đi thẳng vào nhịp sống dự án của QA đã chính thức bắt đầu từ những buổi chia sẻ đầy năng lượng và hữu ích ấy.

Chuỗi đào tạo Sungen: mài sắc những kỹ năng AI cho đội ngũ QA

Xuyên suốt 3 trạm dừng chân từ Đà Nẵng (29/05), Hà Nội (17/06) đến TP.HCM (25/06), không khí tại các buổi workshop luôn giữ được độ "nóng" nhờ sự tương tác hai chiều liên tục. Điểm chạm giá trị nhất của chuỗi đào tạo không nằm ở màn trình diễn công cụ, mà chính là khoảnh khắc các bạn QA trực tiếp mở máy, tự tay thao tác với Sungen và trực tiếp thẩm định những sản phẩm do AI khởi tạo:

Trải nghiệm trực quan & Demo tính năng: Facilitator đã trực tiếp "mổ xẻ" cơ chế hoạt động của Sungen - cách AI lắng nghe các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên (Gherkin) để tự động sinh ra kịch bản test và chạy test tự động chuẩn xác mà người dùng không cần gõ một dòng code nào.

Chiến lược áp dụng thực tế: Giải đáp trực tiếp những băn khoăn lớn nhất của QA khi đứng trước một công cụ mới: Bắt đầu từ đâu? Dự án nào thì phù hợp? Các Facilitator đã phác thảo lộ trình triển khai rõ ràng, giúp QA biết cách đánh giá dự án của mình có đủ điều kiện để ứng dụng Sungen hay chưa, cùng những kinh nghiệm "xương máu" để đưa công cụ vào quy trình làm việc mượt mà nhất.

Bài học thực chiến: Những câu chuyện thành công và cả những điểm vấp từ các dự án tiên phong đã được chia sẻ công khai. QA được tiếp cận thực tế để AI cho ra output chất lượng nhất, từ đó rút ngắn tối đa thời gian "mày mò" thử - sai.

Để đưa một công cụ công nghệ mới mẻ đến gần hơn với công việc hàng ngày của mỗi QA, vai trò kết nối của đội ngũ Facilitator là yếu tố không thể thiếu. Trong suốt chuỗi chương trình, 5 Faci tài năng đến từ QE Team, bao gồm Ngọc Hoài, Nguyễn Trang, Ngọc Duyên, Như Quỳnh và Thảo Quyên - đã đồng hành sát sao cùng anh chị em QA qua từng chặng đường, biến những khái niệm khô khan về AI thành những bài học thực chiến đầy cảm hứng.

"Điều ấn tượng nhất không phải là công cụ chạy tốt ra sao, mà là lúc các bạn QA tự tay gen test case xong rồi ngồi review lại. Chính các bạn - chứ không phải tụi mình - là người chỉ ra output ở những lần chạy đầu đang thiếu sót gì, cần quay lại chỉnh spec hay góc nhìn kiểm thử ra sao. Các bạn không ngồi xem một màn trình diễn công cụ, mà đang thực sự bước vào vai trò mới: đọc, soi, và thẩm định thứ AI tạo ra thay vì tin ngay. Đó chính xác là điều tụi mình mong muốn nhất sau mỗi buổi chia sẻ" - QE Team

Chính những trải nghiệm "chạm tay" thực tế ấy đã giúp anh chị em QA không chỉ làm chủ một công cụ mới, mà còn tự tin nhìn thấy bức tranh toàn cảnh về sự thay đổi tích cực trong chính cách làm việc hàng ngày của mình.

Khóa học được thiết kế rất chỉn chu và dễ tiếp cận, đặc biệt hữu ích với một QA nền tảng non-tech như mình khi có thể hiểu nhanh và áp dụng được ngay. Hiện tại, mình đã đưa Sungen vào dự án mới (AIDD) để gen testcase và run test, giúp hiệu suất công việc tăng lên rõ rệt. Thời gian tới, mình sẽ tiếp tục mở rộng công cụ sang dự án maintain để tối ưu effort cho các đợt regression toàn hệ thống, đồng thời nghiên cứu sâu hơn mảng Mobile App Test cùng Sungen” - Nguyễn Trinh - CEVC4

Điểm khởi đầu cho bức tranh phát triển năng lực dài hạn của QA tại Sun*

Thông qua chuỗi đào tạo Sungen, một thông điệp chiến lược đã được khẳng định rõ ràng: Sungen không ra đời để thay thế QA, mà để giải phóng QA khỏi những thao tác cơ học. Khi AI gánh bớt phần việc lặp lại như sinh selector hay chạy test, QA mới có đủ không gian để tập trung vào những giá trị cốt lõi mà máy móc không thể thay thế - đó là hiểu đúng nghiệp vụ, thiết kế góc nhìn kiểm thử chuẩn xác và quản trị chất lượng. Sungen, vì thế, chính là bước tập dượt cho một năng lực hoàn toàn mới: làm việc cùng AI như một cộng sự - biết khi nào AI đúng, khi nào AI chỉ đang 'đoán'. Công cụ có thể thay đổi, update liên tục nhưng khả năng phân tích yêu cầu trên quan điểm chất lượng, thiết kế test-viewpoint, và đánh giá được output của AI sinh ra vẫn luôn là năng lực cốt lõi mà một QA cần có và là điều SunGen đang âm thầm giúp mọi người rèn giũa. Đây cũng chính là nền tảng trong chiến lược phát triển năng lực QA dài hạn của Sun*.

Bức tranh công nghệ đang dịch chuyển mạnh mẽ hơn bao giờ hết, nhưng sự chủ động dấn thân chính là câu trả lời vững chắc nhất cho mỗi nhân sự ngay lúc này, nơi mỗi người có thể áp dụng AI vào từng phần việc nhỏ nhất ngay hôm nay.

“Sungen đang ở ngay đây, chờ được dùng chứ không chờ được quan sát từ xa. Chỉ khi thật sự dấn thân - tự tay chạy, tự tay sai, tự tay sửa - QA mới biết cách khai thác AI để nâng vị trí của chính mình. Đứng ngoài quan sát không giúp ai an toàn hơn trước làn sóng này - chỉ có chủ động bước vào mới giúp chúng ta đi xa hơn." - Như Quỳnh - QA Team.

Sungen là bước đệm cho hành trình dịch chuyển từ kiểm thử thủ công (manual testing) sang phương thức làm việc cùng AI (testing with AI support). Hãy truy cập ngay khóa học AI-Driven Automation Testing with Sungen để làm quen với tư duy và cách làm việc cùng AI, đồng thời trang bị những kiến thức nền tảng cho hành trình AI Adoption của QA.

Trong 06 tháng cuối năm 2026, Sun* sẽ tiếp tục đẩy mạnh chuỗi chương trình AI Adoption, giúp đội ngũ QA từng bước ứng dụng AI vào công việc, làm chủ các công cụ mới và biến AI trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi của mỗi cá nhân.

Hy vọng rằng với lộ trình đào tạo bài bản và định hướng phát triển rõ ràng, các QA nhà Sun* sẽ chủ động học tập, không ngừng khai phóng năng lực, từng bước làm chủ AI và sẵn sàng bứt phá những giới hạn trong tương lai.