Sun* Hackathon 2019: 9 đội hăng say thuyết trình ý tưởng của mình tại Presentation Session

Presentation Session đã diễn ra rất sôi nổi với rất nhiều ý tưởng hay. Cùng xem 9 đội thi đã trình bày ý tưởng của mình và phản biện trước Ban giám khảo như thế nào nhé!

Dàn Ban giám khảo vòng Chung kết Sun* Hackathon 2019

Đội 1: RnD. Underfit nói về sản phẩm công nghệ có tên: Drug Care - Ứng dụng giúp giảm rủi ro cho người sử dụng thuốc, lập lịch trình nhắc nhở thời gian uống thuốc, cung cấp thông tin về tác dụng phụ thuốc..vv..

Lợi thế của Drug Care là chưa app nào trên thị trường có model hoàn toàn giống. Các kênh thực hiện là app, web, di động, SAAS. Công nghệ áp dụng bao gồm xử lý ảnh truyền thống, deep learning, OCR, Restful..

Đại diện RnD. Underfit

Đội 2: R&D Ignite, trình bày về sản phẩm "Bạn trong tôi" với chủ đề: Hiến tạng nhân đạo. 

Sản phẩm bao gồm hệ thống đăng ký hiến/nhận tạng nhân đạo cũng như danh sách chờ ghép trên cả nước. Giải pháp của sản phẩm là xây dựng hệ thống liên kết, thông qua blockchain. 

Lợi thế của sản phẩm là giúp người dùng có được thủ tục đăng ký hiến tạng ngắn gọn, dữ liệu minh bạch.

Đại diện R&D Ignite

Đội 3: Fly Color với sản phẩm E-child - Dạy tiếng anh cho trẻ em. 

Tính năng sản phẩm là học tiếng anh qua các trò chơi thách đấu, xếp hạng và theo dõi kết quả người dùng mỗi ngày. App E-child sẽ sử dụng trên di động bởi lợi thế trẻ em hiện sử dụng công nghệ rất sớm. Công nghệ áp dụng là Machine learning, giúp giao tiếp với trẻ em dễ dàng. 

Đại diện Fly Color Team

Phản biện:

Anh Nguyễn Ngọc Tuấn - Sun*: "Core của app là gì? Nó khác gì với các app khác trên thị trường hiện nay"

Fly Color Team: "Đó chính là ứng dụng Machine learning để training cho bot, nâng cao sự thông minh của bot."

Anh Nguyễn Đăng Huy - Sun*: "Độ thông minh của bot giải quyết được vấn đề gì? 

Fly Color Team: "Kích thích sự thông minh của từng đứa trẻ."

Đội 4: R&D Overfit với sản phẩm Trợ lý ảo 3D sử dụng công nghệ Hologram hỗ trợ công việc văn phòng. Sản phẩm thuộc topic Digital transformation.

Mục đích sản phẩm là tự động hóa công việc giúp tăng tốc độ giải quyết, giảm sự thừa thãi trong các công việc lặp đi lặp lại của giới văn phòng Sun*.

Các công nghệ sử dụng: Speech to text và Text to speech, NLP, DeepFake, hologram 3D design

Lợi thế cạnh tranh đặc biệt: Chân thực với người dùng, có thể cá nhân hóa, chuyên môn hóa cho một số tác vụ cụ thể. Ví dụ: Chào đón người tới phỏng vấn, booking phòng họp..vv..

Team R&D Overfit cùng nhau phản biện về sản phẩm của mình

Phản biện: 

Anh Lê Hùng Việt - CEO Jamja: 

"Có 1 số vấn đề anh muốn hỏi team:

1. Tính cạnh tranh: Google hay microsoft đều có platform tương tự, giải pháp team có tính cạnh tranh thế nào trong 5-10 năm tới?

2. Chi phí như thế nào so với con người thật? Có thể tối ưu không? 

3. Để thay thế con người trong lĩnh vực dịch vụ cần có tính đồng cảm? Làm thế nào để giải quyết các cảm xúc của khách hàng? 

Team R&D Overfit trả lời: 

"1. Google hay quotana trả lời vấn đề chung chung, modul AI nhận diện tốt nhưng các tác vụ cụ thể như nói giọng không chuẩn, địa phương thì Google không thể bao quát, nếu triển khai sớm sẽ nắm ưu thế về data 

2. Chi phí: bán giải pháp (phần cứng) với phí tiền điện, bán giá ưu đãi. 

3. Hoàn toàn có khả năng tích hợp nhận diện khuôn mặt buồn hay vui."

Đội 5: RnD Mix Team với sản phẩm từ điển thông minh, giúp nâng cao vốn từ vựng người dùng.

Giải pháp là tích hợp AI để đưa ra nghĩa phù hợp với nội dung văn bản và trình độ người dùng. 

Đối tượng khách hàng là những người có nhu cầu học ngoại ngữ, đọc dịch nghiên cứu tài liệu hay muốn nâng cao vốn từ, công việc sử dụng máy tính nhiều và không có thời gian cho việc học.

Đại diện R&D Mixteam

Phản biện: 

Anh Nguyễn Đăng Huy - Sun*: "Làm thế nào cá nhân hóa người dùng?"

R&D Mixteam: "Chọn chủ đề người dùng quan tâm, cung cấp thông tin vào cơ sở dữ liệu + bài test người dùng --> dự đoán bao nhiêu % trình độ --> xác định vốn từ hoặc lựa chọn trình độ người dùng."

Anh Nguyễn Đăng Huy - Sun*: "Các em dùng engine dịch nào?"

R&D Mixteam: "Từ điển thông thường, data base có sẵn."

Đội 6: Alibaba Team đem đến chương trình với sản phẩm Smart SOS thuộc chủ đề: Healthcare.

Smart SOS là sản phẩm ứng dụng dành cho người cần trợ giúp nhanh nhất có thể, hoặc những người không có người giúp đỡ trong tình trạng khẩn cấp. Sản phẩm sẽ phân phối trực tiếp qua ứng dụng trên smartphone.

Lợi thế của sản phẩm là trên thị trường hiện chưa có ứng dụng tương tự, cung cấp 2 phiên bản miễn phí và trả phí khách hàng. Người dùng của sản phẩm này là người dùng từ 18 tuổi trở lên và các công ty bảo hiểm. 

Đại diện Team Alibaba

Phản biện: 

Anh Nguyễn Tiệp - CEO & Founder Astra: "Nhà bảo hiểm dựa trên nguyên tắc nào để tính phí?"

Team Alibaba: "Số tiền cần được confirm từ người cần trợ giúp sang người trợ giúp. Cty Bảo hiểm trung gian quyết định công việc đó đáng giá bao nhiêu." 

Anh Nguyễn Tiệp - Astra: "Nếu vậy thì 2 người đó tự giải quyết với nhau, không cần qua trung gian. Nếu hỏng xe gọi đơn vị 24/7 hoặc goolge search thông tin, bản thân Bảo hiểm đã liên kết với gara các cung đường."

Team Alibaba: "Ứng dụng hỗ trợ người gần anh nhất chứ không phải một địa chỉ nào đó mà anh lưu trong điện thoại. 

Đội 7: R&D Sunkey với sản phẩm Seseam thuộc chủ đề Digital transformation. Đây là sản phẩm tạo nền tảng đặt phòng trực tuyến dựa trên blockchain, cụ thể sử dụng blockchain kết hợp IoT.

Tính năng của sản phẩm là tự động hóa đặt phòng, thanh toán, theo dõi cập nhật thông qua sensors. Công nghệ sử dụng cho sản phẩm là Flask, python3 react, public chain. 

Lợi thế của sản phẩm là sử dụng blockchain minh bạch hóa giao dịch, bên cạnh đó sử dụng IoT trung thực trong việc tự động cập nhật trạng thái trên Blockchain. 

Đại diện team R&D Sunkey

Phản biện:

Anh Nguyễn Tiệp - CEO Astra: " Tôi ủng hộ về ý tưởng tuy nhiên sẽ tốn nhiều chất xám và công sức để hoàn thiện sản phẩm. Thường các khách sạn chỉ khi nào khách hàng thắc mắc mới kiểm tra. Để làm app về khách sạn cần cạnh tranh lớn, team làm gì để giải quyết bài toán này?"

Team R&D Sunkey: "Sản phẩm xác định booking là chính. Những người đã từng sử dụng dịch vụ mới có thể đánh giá. Vấn đề cạnh tranh vẫn cần nghiên cứu thêm."

Đội 8: NullPointerException với sản phẩm Phalora (viết tắt: Phân loại rác), thuộc chủ đề môi trường. 

Ý tưởng xuất phát từ vấn đề hiện tại khi người dân hay doanh nghiệp thu gom rác không có sự phân loại --> Phalora hỗ trợ người dân trong việc phân loại rác và giúp các doanh nghiệp tái chế rác liên kết với doanh nghiệp thu gom rác hay các tổ chức tài trợ,. 

Lợi ích các bên như sau: Người dân phân loại rác qua smartphone, được tích điểm thưởng, doanh nghiệp thu gom rác thu được đúng loại rác.  Nhà nước sẽ tiết kiệm ngân sách để bảo vệ môi trường. 

Công nghệ sử dụng là Deep learning, server, database, IOS

Đại diện NullPointerException trình bày về sản phẩm của mình

Đội 9: R&D Open Source với tên sản phẩm: Trợ lý ảo quản lý mục tiêu học tập cho học sinh cấp 3, thuộc chủ đề Education.

Tính năng của sản phẩm là theo dõi quá trình học, gợi ý mục tiêu cho học sinh, review mục tiêu và có tính điểm xếp hạng. 

Lợi thế của sản phẩm là tính năng chia sẻ, xếp hạng thông qua trợ lý ảo tương tác với người dùng, review kịp thời.

Đại diện R&D Open Source

Chúc mừng 9 đội thi đã vượt qua vòng Presentation Session.

T&Q

0 Bình luận