Khi AI trở thành “thợ”, Sunner phải làm “thầy”

Trong bài viết này, hãy cùng gặp gỡ hai khách mời đang rất “hot” tại Panel Discussion “Vì sao công ty mình…?” sắp diễn ra tại Sun*: Anh Phạm Toàn – AI Research Specialist (R&D Unit) và anh Ngọc Phương – Software Engineer Expert (CEVC2) để có thêm những góc nhìn từ cả hai phía nhé!

ĐẶT CÂU HỎI VÀ ĐĂNG KÝ THAM GIA TẠI ĐÂY

Sun* News: Xin chào anh Toàn. Cảm ơn anh đã nhận lời trò chuyện cùng Sun* News. Gần đây, sau khi thông tin AI Panel Discussion: “Vì sao công ty mình…?” được tung ra, những câu hỏi xoay quanh AI tại Sun* càng thu hút được sự quan tâm hơn bao giờ hết. Với vai trò là một trong những diễn giả của buổi thảo luận này, Sun* News cũng muốn mời anh chia sẻ thêm về một số góc nhìn mà có thể các Sunner vẫn chưa biết tới, để việc hỏi đáp trong buổi thảo luận chính sẽ đi được đúng trọng tâm và hiệu quả hơn.

Anh Văn Toàn: Cảm ơn Sun* News. Anh cũng rất vui buổi thảo luận được đón nhận như vậy và rất sẵn lòng được hâm nóng bầu không khí trước sự kiện cùng các Sunner về những kiến thức mà anh biết.

Sun* News: Theo anh, những khái niệm “AI mà mọi người biết đến” và “AI mà công ty hướng đến” có đang đồng nhất hay không?

Anh Văn Toàn: Cái này anh xin phép trả lời dựa trên tiếp xúc với một số Sunner, có thể chưa phải là toàn bộ nhưng anh thấy có một số điểm như:

Điều này đa phần do mọi người chưa hình dung được cách kết hợp sức mạnh của nhiều AI lại thành một hệ thống Agentic để phục vụ các tác vụ thông thường. Vì thế, “Agentic AI” cũng chính là cái mà gần đây công ty mình tập trung nhiều hơn để phát triển. Không chỉ dừng ở hướng nghiên cứu, đích đến cuối cùng là đưa AI đến với nhiều người dùng nhất có thể, các công nghệ AI thực chiến và các bài toán thực tế, bao gồm cả các dự án làm cho khách hàng và các sản phẩm phục vụ nội bộ luôn là mục tiêu được ưu tiên.

Sun* News: Anh có thể mô tả về “Agentic AI” bằng một số ví dụ dễ hiểu với các Sunner tech và non-tech không ạ?

Anh Văn Toàn: Bạn có thể hình dung như này: Một AI Agent có thể tự động đọc toàn bộ tài liệu dự án, lên estimate cho chức năng mới, tổng hợp specs tự động. Một AI Agent khác có thể phụ trách việc phân tích tài liệu thiết kế, coding ....

Từ khoảng cuối năm 2023, khi  các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phát triển nhanh mạnh khiến cho AI đổi mới liên tục theo hướng áp dụng nhiều hơn là build model from scratch, chúng ta cũng tập trung nhiều hơn về Agentic AI. Dự án lớn nhất, cũng là cái tên mà gần đây các Sunner quen thuộc có thể kể đến Morpheus AI - Áp dụng Agentic AI trong tự động hoá quy trình làm phần mềm từ gen specs, gen test case, gen unit test, gen code.

Cảm ơn anh Toàn vì đã đưa một khái niệm tưởng chừng rất “xa vời” đến gần hơn với Sunner bằng những ví dụ thật thực tế. Tiếp theo, hãy cùng đến với khách mời thứ hai - cũng có thể coi là đại diện cho “đối tượng thụ hưởng” của Agentic AI tại Sun* - Anh Ngọc Phương – Software Engineer Expert (CEVC2), để xem những thay đổi từ phía người dùng sẽ như thế nào nhé!

Sun* News: Xin chào anh Phương. Với những chia sẻ về Agentic AI mà anh Toàn vừa nhắc đến, từ góc độ của Engineer, anh cảm thấy sự chuyển dịch này có tác động như thế nào khi ứng dụng các sản phẩm AI nội bộ của công ty cho công việc ạ? 

Anh Ngọc Phương: Chào cả nhà. Software development tập trung vào việc ứng dụng AI để tối ưu công việc, vì thế tác động lớn nhất là nó giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian ở những việc lặp lại như viết test hay bulk code update, để mình tập trung hơn vào thiết kế và giải quyết bài toán khó, hoặc góp phần nâng cao chất lượng nhờ khả năng gợi ý và review. 

Trước đây AI chỉ hỗ trợ một vài tác vụ nhỏ như autocomplete code, test case generation… Nhưng hiện tại, AI đã rất mạnh, có thể hoạt động giống như một team member, tham gia xuyên suốt vòng đời phát triển phần mềm, từ viết code, tạo test, review, đến cập nhật tài liệu. 

Sun* News: Vậy theo anh, khi có sự xuất hiện của một “team member” rất mạnh như vậy, vai trò của chúng ta thay đổi như thế nào?  

Anh Ngọc Phương: Song song với sự chuyển dịch về xu hướng phát triển của AI đó chính là sự đòi hỏi về chuyển dịch tư duy của anh em: cộng tác với AI, giao việc và giám sát để tận dụng tối đa năng lực của nó, đồng thời tập trung nhiều hơn vào tư duy hệ thống và chất lượng sản phẩm thay vì làm toàn bộ các khâu như trước kia. 
Như vậy, engineer cũng sẽ được chuyển dịch, từ “người thực thi” thành “người điều phối và giám sát”, từ “xây model” thành “xây solution tổng thể”,... Hay nói cách khác, để ứng dụng được AI ở cấp độ này, Sunner sẽ cần làm “thầy” thay vì làm “thợ”.  

Sun* News: Anh nghĩ điều này có phải thách thức đối với Sunner? 

Anh Ngọc Phương: Với khả năng học tập của Sunner, kỹ thuật có thể không phải rào cản, nhưng cần có sự chuẩn bị rất kỹ lưỡng cả về kỹ năng và tư duy. Như có đề cập, đó là Sunner phải học cách giao việc, kiểm tra kỹ đầu ra và quan trọng nhất là không được ỷ lại vào nó. Đây là một bước nhảy tâm lý: từ việc tự mình cầm búa, đóng từng cái đinh trở thành người thiết kế và giám sát cả công trình.  
Sun* News: Cảm ơn các diễn giả đã mang đến những góc nhìn thật mới về AI tại Sun* và cách ứng dụng Ai đối với người Sun*.  

Có thể thấy, Agentic AI không đến để thay thế engineer, mà để thay đổi vai trò của họ. Đối với tổ chức, những thay đổi này cũng có cơ sở rất xác đáng để theo đuổi. Theo anh Đăng Huy - Head of Strategic Technology Vietnam Center, nó không chỉ giúp giảm thiểu chi phí, tối ưu nguồn lực mà còn có khả năng mở rộng linh hoạt và tính ứng dụng rất cao. Thậm chí về mặt định vị thương hiệu, thay vì định vị là “research” như trước đây, thì nay đã trở thành “AI solution architect”. 

Vậy, làm thế nào để mỗi Sunner - khi có sự xuất hiện của “con tướng rất mạnh” như AI - vẫn không bị bỏ lại phía sau?

Trong phiên thảo luận “Vì sao công ty mình...?” ngày 24/9/2025 tới đây, hãy tiếp tục cùng những chuyên gia của Sun* trả lời cho điều này, cũng như mở rộng thêm nhiều góc nhìn khác về con đường phát triển và ứng dụng AI mà Sun* đang hướng tới. 

Đăng ký tham gia và đặt câu hỏi cho diễn giả ngay Sunner nhé!