Những điều “không ngờ tới” sau 6 tháng toàn Sun* chuyển mình cùng AI-DD

AI-Driven Development - quy trình tích hợp AI xuyên suốt toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm tại Sun* đã trải qua 6 tháng đào tạo, thực chiến và liên tục cập nhật. AI-DD bước sang phiên bản mới. Takumi xuất hiện như một "vũ khí" mới trong hệ sinh thái AI của Sun*. Các phiên Live Coding thực chiến liên tục thu hút hàng trăm người tham gia. Và quan trọng hơn cả, AI đã dần trở thành một phần trong workflow hằng ngày của nhiều Sunner.

Những thay đổi lớn nhất sau 6 tháng qua là gì?

#1. Từ một lớp học thử nghiệm 50 người đến mục tiêu phủ AI-DD toàn công ty

Khi bắt đầu xây dựng AI-DD Development, đội ngũ triển khai chỉ dự định mở một chương trình pilot với khoảng 50 học viên. Theo chị Ngọc Huyền (L&D), mục tiêu ban đầu khá đơn giản: đánh giá mức độ đón nhận của mọi người đối với AI-DD, thu thập phản hồi đầu tiên và hoàn thiện chương trình cho các khóa tiếp theo.

Tuy nhiên, mọi thứ nhanh chóng vượt xa dự tính.

"Chỉ sau khoảng một tháng triển khai, team dự án đã phải thay đổi hoàn toàn chiến lược."

Nguyên nhân đến từ hai yếu tố diễn ra cùng lúc: tốc độ phát triển chóng mặt của AI và nhu cầu ngày càng lớn từ khách hàng trong việc áp dụng AI vào các dự án thực tế.

Điều đó khiến đội ngũ nhận ra rằng AI-DD không thể chỉ dừng lại ở quy mô thử nghiệm. Thay vào đó, chương trình cần được triển khai rộng hơn, đào tạo cuốn chiếu và phủ nền tảng cho nhiều đối tượng nhất có thể để chuẩn bị nguồn lực cho làn sóng AI đang diễn ra mạnh mẽ.

Cùng với quy mô mở rộng là tốc độ cập nhật nội dung chưa từng có. Các phiên Live Coding, seminar theo Jobtype và những phiên bản tài liệu mới liên tục được bổ sung để Sunner có thể tiếp cận nhanh nhất với những công cụ và phương pháp làm việc mới.

#2. Cùng một bài toán, nhưng cách làm đã khác tới 99% chỉ sau nửa năm

Một trong những nỗi lo lớn nhất của đội ngũ tổ chức khi bắt đầu chương trình là liệu mọi người có sẵn sàng dành thời gian để học và thực hành hay không. Nhưng kết quả lại hoàn toàn ngược lại.

"Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi và mong muốn bắt nhịp với cái mới của Sunner rất cao", chị Huyền chia sẻ.

Những lo lắng ban đầu nhanh chóng được thay thế bằng những con số ngoài mong đợi. Các lượt đăng ký học tập và thực hành liên tục đổ về. Đặc biệt, các phiên Live Coding thực chiến trở thành một hiện tượng. "Chưa có phiên nào số lượng người tham gia dưới 500 người và mọi người luôn ở lại đến những phút cuối cùng." - chị Huyền cho biết.

Không chỉ Live Coding, các buổi seminar dành cho từng nhóm công việc cũng liên tục ghi nhận lượng người tham gia đông đảo. Hiện danh sách đăng ký thực hành AI-DD thậm chí đã kéo dài tới tận tháng 9.

Đồng thời, sự thay đổi còn thể hiện rõ qua chính nội dung đào tạo. Nếu ở Live Coding #1, trọng tâm vẫn là tìm hiểu và làm quen với Mormorph, làm quen với AI và xây dựng quy trình cơ bản, thì tới Live Coding #2, cùng một bài toán đã xuất hiện những cách tiếp cận nhanh hơn, gọn hơn và tối ưu hơn rất nhiều.

AI không còn chỉ dừng ở việc sinh code, mà đã có thể tham gia sâu hơn vào nhiều công đoạn trong vòng đời dự án. Những quy trình và bộ công cụ mới giúp các dự án truyền thống chuyển đổi sang AI-DD dễ dàng hơn, đồng thời mở ra khả năng triển khai các dự án AI-DD ngay từ đầu.

#3. Từ MorMorph đến Takumi: Hành trình chuẩn hóa workflow AI cho toàn Sun*

Nếu AI-DD là chương trình đào tạo giúp Sunner tiếp cận một cách làm mới, thì Takumi được xem là bước tiến tiếp theo để biến cách làm đó thành một workflow thống nhất.

Kế thừa những tư tưởng phát triển từ MorMorph – dự án từng gây chú ý với website SAA được phát triển gần như hoàn toàn bằng AI chỉ trong 24 giờ – Takumi ra đời để giải quyết một vấn đề rất thực tế của thời đại AI: quá nhiều workflow khác nhau.

Theo anh Văn Toàn (R&D), khi ngày càng nhiều công cụ AI xuất hiện, người dùng mới thường rơi vào trạng thái "quá tải lựa chọn".

"Gần đây có rất nhiều flow AI-DD khác nhau. Người mới sử dụng AI thường rất dễ bị confuse vì không biết nên theo quy trình nào. Sứ mệnh của Takumi là chuẩn hóa một tiêu chuẩn AI-DD thống nhất cho nội bộ Sun*."

Hiểu đơn giản, workflow là chuỗi các bước làm việc được thiết kế sẵn để AI và con người phối hợp với nhau hiệu quả hơn trong suốt quá trình phát triển sản phẩm.

Thay vì mỗi người tự xây dựng một quy trình riêng, Takumi cung cấp sẵn các skill được "đo ni đóng giày" cho cách làm việc tại Sun*, giúp mọi người có thể bắt đầu nhanh hơn, đồng thời đảm bảo tính nhất quán giữa các dự án. Khác với MorMorph vốn tập trung nhiều vào Developer, Takumi được mở rộng cho nhiều vai trò hơn như BrSE, Comtor hay thậm chí là BOD.

Dù mới ra mắt không lâu, Takumi đã nhận được nhiều phản hồi tích cực và ghi nhận những contributor đầu tiên đến từ nhiều Center khác nhau.

Trong 6 tháng cuối năm, đội ngũ phát triển đặt mục tiêu biến Takumi thành một bộ công cụ "toàn năng" dành cho toàn bộ Sunner, đồng thời mở rộng khả năng tương thích với nhiều coding agent khác ngoài Claude Code như Codex hay Antigrafity.

#4. Thay đổi lớn nhất không nằm ở công cụ, mà nằm ở tư duy "thiết lập luật chơi"

Nhìn lại hành trình từ những khóa học AI-DD đầu tiên đến hiện tại, anh Văn Toàn cho rằng thay đổi lớn nhất không nằm ở công nghệ. "Sự chuyển biến rõ rệt là từ lý thuyết và các công cụ đơn lẻ thành một cách tiếp cận bám sát thực tiễn. Điều này được phản ánh rất rõ qua cách các Sunner đang làm việc cùng AI”.

Trước đây, anh Tuấn Lộc (BrSE CEVC1) chủ yếu sử dụng AI như một công cụ tìm kiếm nâng cao để hỏi đáp syntax, debug lỗi đơn giản hoặc sinh code boilerplate. Hiện nay, AI đang hỗ trợ anh ở những công đoạn có giá trị cao hơn nhiều như bóc tách đặc tả, lập kế hoạch, chia task và trực tiếp triển khai code trong các dự án.

Đặc biệt, những tác vụ từng được xem là rất khó như tái tạo tài liệu cho các dự án cũ gần như không còn là trở ngại.

Thông qua các tính năng như rebuild-spec hay generate-ui-specs, AI có thể đọc codebase, bóc tách nghiệp vụ, phân tích cấu trúc hệ thống hoặc sinh đặc tả từ thiết kế chỉ trong thời gian ngắn.

"Điều thay đổi lớn nhất không phải là AI viết được nhiều code hơn, mà là bản thân mình đã chuyển từ người code sang người thiết kế quy trình, thiết lập luật chơi và kiểm soát chất lượng đầu ra."

Còn với Đức Khang (Developer - CEVC1), AI-DD đã thay đổi hoàn toàn cách anh nhìn nhận về AI. Từ một công cụ hỗ trợ code hay một phiên bản Google thông minh hơn, AI giờ đây đã trở thành một pair-programmer thực thụ. AI tham gia trực tiếp vào các công việc ở tầng cao hơn như thiết kế kiến trúc hệ thống, chuẩn hóa quy tắc code, xây dựng test framework và đảm bảo chất lượng mã nguồn.

"Nếu trước đây mình dành nhiều thời gian để viết code, thì hiện nay phần lớn thời gian được dùng để phân tích bài toán, chuẩn bị context và giao việc cho AI. Sau đó tập trung review output và kiểm soát chất lượng."

Sự thay đổi này cũng phản ánh xu hướng lớn hơn của AI-DD: con người không còn tập trung vào từng dòng code, mà chuyển sang vai trò kiến trúc sư, người thiết kế hệ thống và điều phối quá trình phát triển sản phẩm.

Chặng đường phía trước

Sau 6 tháng tăng tốc, AI-DD đã đi xa hơn rất nhiều so với những kỳ vọng ban đầu. Từ mục tiêu thử nghiệm với 50 người, chương trình đang hướng tới việc phủ kiến thức nền tảng AI-DD cho 100% Developer và các Jobtype khác trong công ty. Song song với đó là mục tiêu mở rộng số lượng Sunner tham gia thực hành, hoàn thành chương trình đào tạo và sẵn sàng trở thành nguồn lực AI-DD cho các dự án trong tương lai.

Nếu 6 tháng đầu năm là giai đoạn học cách làm việc cùng AI, thì 6 tháng cuối năm có thể sẽ là thời điểm Sunner thực sự bước vào một giai đoạn mới: nơi AI không còn là công cụ hỗ trợ, mà trở thành một phần trong cách chúng ta xây dựng sản phẩm mỗi ngày.